レコメンダ・システムのすべて

• 『レコメンダ・システムのすべて : ネットで「あなたへのオススメ」を表示する機能』
• マイケル・シュレージ 著、椿美智子 監訳、杉山千枝, 山上裕子 訳
• ニュートンプレス
• 2023.2
• ISBN: 9784315526660
• ニュートン新書
• 出典：国立国会図書館書誌データ（2024年1月11日取得）

ネットショッピングや動画配信サービスで表示される「あなたへのオススメ」。これは「レコメンダ（recommender）・システム」という機能によるもので，今やネットビジネスに欠かせない機能となっています。
本書は，レコメンダ・システムを支える「レコメンデーション・エンジン」の仕組みから開発の歴史，実用例，さらには購買行動に及ぼす影響まで，わかりやすく解説。レコメンダ・システムがビジネスモデルを変革させた例を挙げながら，次世代のレコメンダ・システムが私たちに何をもたらすのか，探っていきます。
※本書は2021年発行『レコメンデーション・エンジン』をニュートン新書として発行したものです。
はじめに
第1章　レコメンデーション・エンジンとは何か
　　　　・レコメンデーション（レコメンダ）・システムはなぜ重要なのか
　　　　・豊富なデータに基づくレコメンデーションと，レコメンデーションの豊富なデータ
第2章　レコメンデーションの起源
第3章　レコメンデーション・エンジンの歴史
　　　　・Netflix Prize
第4章　レコメンデーション・エンジンの仕組み
　　　　・類似性の比較
　　　　・最も人気の高いアイテムのレコメンデーション・エンジン
　　　　・アソシエーションルールモデルとマーケットバスケットモデル
　　　　・コンテンツベースフィルタリング法，協調フィルタリング法，およびハイブリッド法
　　　　・多次元性の呪縛と潜在因子から得られる洞察
　　　　・機械学習,バンディッド・アルゴリズムと説明可能性
第5章　レコメンデーションのエクスペリエンス
　　　　・選択アーキテクチャー
　　　　・視覚化のレコメンデーションとレコメンデーションの視覚化
　　　　・Netflixの推奨作品表示アルゴリズムの種類
第6章　レコメンデーションの革新者たち
　　　　・Spotify
　　　　・ByteDance
　　　　・Stitch Fix
第7章　レコメンデーションの未来
　　　・代理実行者よりも行為主体性が重要
用語集